Çin merkezli yapay zeka şirketi DeepSeek, yapay zeka modellerini araç kullanabilen otonom ajanlara dönüştürmeyi amaçlayan DeepSeek Harness’ı geliştirici önizlemesi olarak kullanıma sundu. Açık kaynak olarak yayınlanan araç, Anthropic’in Claude Code’u ve OpenAI’ın Codex’i gibi kodlama odaklı ajanlara alternatif olmayı hedefliyor.
Kısaca “dsh” olarak adlandırılan DeepSeek Harness, eklenti tabanlı Cordis altyapısı üzerine inşa edildi ve MIT lisansı ile yayınlandı. DeepSeek’in yaklaşımına göre bir yapay zeka ajanı, “model + harness” bileşenlerinden oluşuyor. Model ajanın karar verme yeteneğini sağlarken harness katmanı çevreyi anlamak, araçları kullanmak ve çok adımlı görevleri yürütmek gibi süreçleri yönetiyor.
Harness’ın mimarisinde modeller, araçlar, beceriler, oturumlar, güvenli çalışma ortamları, depolama sistemleri, ajan döngüleri, zamanlama ve kullanıcı arayüzü ayrı eklentiler olarak ele alınıyor. Bu yapı sayesinde geliştiriciler, kaynak kodunda değişiklik yapmadan bileşenleri değiştirebilir veya kendi eklentilerini sisteme dahil edebilir.
Aracın dikkat çeken özelliklerinden biri ise ajan faaliyetlerinin ayrıntılı biçimde takip edebilmesi. Sistem istemleri, akıl yürütme adımları, araç çağrıları, sonuçlar, alt ajanların görevlendirilmesi ve modele eklenen bağlam, değiştirilemeyen bir oturum günlüğünde tutuluyor. Kullanıcılar, bu kayıtlar üzerinden oturumları sürdürebiliyor, farklı noktalardan çatallayabiliyor, arama yapabiliyor ve işlemleri yeniden çalıştırabiliyor.
DeepSeek Harness; Standard, Code, Minimal ve Creator olmak üzere dört çalışma modu sunuyor. Standard modu; dosya düzenleme, terminal, web ve dosya arama, planlama ve alt ajanlar gibi araçları desteklerken Code modu, modelin bir TypeScript programı üzerinden birden fazla araç çağrısını yönetmesine olanak tanıyor. Minimal mod terminal ve dosya düzenleyiciyle sınırlı tutulurken Creator modu geliştiricilerin kendi ajan yapılandırmalarını oluşturmasına odaklanıyor.
DeepSeek, Harness’ın yanı sıra DeepSeek-V4-Pro-0813 modelini de genel kullanıma açtı. Web, mobil uygulama ve API üzerinden kullanılabilen model, OpenAI Responses API formatını doğal olarak destekliyor ve Codex entegrasyonu sunuyor. Düşünme yoğunluğu ise “low”, “high” ve “max” seviyelerinde ayarlanabiliyor.
Şirketin paylaştığı test sonuçlarına göre V4-Pro-0813, Terminal Bench 2.1’de 87.9, DeepSWE’de 62.7 ve Toolathlon-Verified’da 74.1 puan aldı. Bu sonuçların DeepSeek’in paylaştığı testlere dayandığını ve gerçek kullanım performansının görev türevine göre değişebileceğini belirtmek gerekiyor.
Yeni modelle birlikte DeepSeek API fiyatlandırması da değişiyor. 16 Ağustos itibarıyla uygulanacak olan tarifede yoğun ve yoğun olmayan saatler için farklı fiyatlar belirlendi. Yoğun olmayan saatlerde fiyatlar, yoğun saatlerin yarısı olacak.
V4-Pro için 1 milyon önbelleğe alınmamış girdi tokenı 0.66 dolar, yoğun saatlerde ise 1.32 dolar olarak fiyatlandırılıyor. Bir milyon çıktı tokenının fiyatı sırasıyla 1.98 dolar ve 3.96 dolar olacak. V4-Flash tarafında ise girdi tokenlarının fiyatı 0.22-0.44 dolar, çıktı tokenlarının fiyatı ise 0.66-1.32 dolar arasında değişecek.
