Tasarım platformu Figma, ürününü daha kapsamlı bir üretim ve iş birliği aracına dönüştürecek önemli bir güncellemeyi duyurdu. Şirket, platformuna kod katmanları, gelişmiş animasyon ve 3D tasarım özelliklerinin yanı sıra yeni yapay zeka araçları ekleyerek tasarım ve yazılım geliştirme süreçlerini daha entegre hale getirmeyi hedefliyor.
Güncellemenin en dikkat çeken yeniliklerinden biri, “code layers” adı verilen yeni özellik oldu. Bu özellik sayesinde tasarımcılar ve geliştiriciler, aynı çalışma alanı içerisinde hem tasarım hem de kod ile çalışabilecek. Ekipler, kod depolarını doğrudan Figma’ya entegre ederek tasarım akışlarını test edebilecek ve fikirlerini daha hızlı şekilde prototipe dönüştürebilecek.
Figma ayrıca kullanıcılarına artık platform içerisinde animasyonlar, geçiş efektleri ve 3D dönüşümler oluşturma imkânı sunuyor. Daha önce üçüncü taraf yazılımlar aracılığıyla gerçekleştirilen birçok animasyon çalışmasının, yeni güncellemeyle birlikte doğrudan Figma üzerinde yapılabileceği belirtiliyor.
Şirket, yapay zeka tarafında da platformun yeteneklerini önemli ölçüde artırdı. Kullanıcılar artık shader efektleri, görsel dolgular ve çeşitli tasarım öğelerini yapay zeka desteğiyle oluşturabilecek.
Bunun yanı sıra Figma’nın yapay zeka destekli asistanı, Notion, Excel ve GitHub gibi popüler araçlarla entegre çalışabilecek. Böylece asistan, daha geniş bir bağlamı analiz ederek kullanıcıların görevlerini yerine getirmesine yardımcı olacak.
Yeni güncelleme, kullanıcıların yalnızca metin komutlarıyla özel eklentiler (plug-in) oluşturmasına da olanak tanıyor. Bu eklentiler; düzen (layout) üretimi, vektör izleme ve farklı tasarım süreçlerinde kullanılabilecek.
Figma’nın attığı bu adım, platformu yalnızca bir tasarım aracı olmaktan çıkararak tasarım, kodlama ve yapay zekayı tek bir iş birliği ortamında birleştiren kapsamlı bir üretim platformuna dönüştürme stratejisinin önemli bir parçası olarak görülüyor. Şirketin yeni özellikleri, özellikle tasarım ve yazılım ekipleri arasındaki iş birliğini hızlandırmayı ve ürün geliştirme süreçlerini daha verimli hale getirmeyi amaçlıyor.
