Kurumsal yapay zeka çözümlerinde yeni dönem, ajanlar etrafında şekillenebilir

Gündoğdu, güçlü bir LLM'in tek başına kurumsal yapay zeka asistanı oluşturmak için yeterli olmadığını belirtti. Yeni nesil sistemlerin kurumsal bilgiye erişim, iş uygulamalarıyla etkileşim, bağlamı koruyan bellek, çok adımlı süreçleri yönetim koordinasyon ve yetkilendirme mekanizmalarıyla desteklenmesi gerektiğini söyledi.

ERP, CRM, BT yönetim sistemleri ve sektöre özgü uygulamalar gibi mevcut kurumsal altyapıların yapay zeka sistemleriyle birlikte çalışmasının önemine değinen Gündoğdu, MCP gibi birlikte çalışabilirlik standartlarının bu noktada öne çıktığını kaydetti. Bu standartların, yapay zeka uygulamaları ile kurumsal sistemler arasında ayrı ayrı entegrasyon geliştirme ihtiyacını azaltabileceğini belirtti. Bununla birlikte, sistemler arasında bağlantı kurulmasının tek başına güvenilir otomasyon sağlamadığını da vurguladı.

Gündoğdu, yapay zeka sistemlerinin teknik olarak gerçekleştirebildikleri her işlemi otomatik biçimde uygulamaması gerektiğine dikkat çekti. Özellikle finansal işlemler, müşteri bilgileri ve kritik altyapılar söz konusu olduğunda insan onayının önemini vurguladı. Kimlik, yetkilendirme, denetlenebilirlik ve insan gözetiminin sistem tasarımının bir parçası olması gerektiğini ifade etti.

Kurumsal yapay zekada rekabet avantajının teknolojiyi kurumun verilerine, iş akışlarına ve sistemlerine güvenli biçimde bağlayabilmekten geçtiğini belirten Gündoğdu, gerçekleştirilen aksiyonların sonuçlarının da ölçülmesi gerektiğini söyledi.

Gündoğdu'ya göre kurumların odağındaki soru artık yalnızca hangi yapay zeka modelinin kullanılacağı değil; yapay zekanın hangi karar ve süreçlere katılabileceği ve bunun hangi yönetişim modeli altında gerçekleştireceği. Kurumsal yapay zekanın geleceğinin insan gibi konuşan chatbot'lardan çok, güvenilir, ölçülebilir ve denetim altında aksiyon alabilen sistemlerle şekillenmesi bekleniyor.