Dijital ürün geliştirme süreçlerinde kalite güvence (QA) operasyonlarını yapay zeka ile otonom hale getirmeyi hedefleyen kayIQ.ai, kurucuları ve Magis Teknoloji tarafından sağlanan 500 bin dolarlık tohum yatırımla faaliyetlerine başladı. Girişim, kalite güvence süreçlerini manuel iş yükünden çıkararak yapay zeka destekli akıllı bir ekosisteme dönüştürmeyi amaçlıyor.
Dijital ürün geliştirme süreçlerinde artan otomasyon, üretken yapay zeka ve “vibe coding” gibi yeni yaklaşıklar, kalite güvence tarafında daha gelişmiş çözümlere olan ihtiyacı artırıyor. Bu doğrultuda geliştirilen kayIQ.ai; Agentic AI mimarisi ile test tasarımı, test yürütme, bakım ve sürüm hazır olma süreçlerini tek bir platform altında bir araya getiriyor. Böylece kalite güvence, yalnızca geliştirme sürecinin sonunda yapılan bir kontrol olmaktan çıkarak ürün yaşam döngüsüne entegre edilen sürekli bir zeka katmanına dönüşüyor.
Platform; özellikle finans, sigorta, e-ticaret ve büyük ölçekli dijital platformlarda faaliyet gösteren ürün ekiplerinin verimliliğini artırmayı, ticari riskleri azaltmayı ve kalitesizlik maliyetlerini düşürmeyi hedefliyor. Gereksinimlerden otomatik kalite senaryoları oluşturabilen sistem; kullanıcı arayüzlerini kendi kendine keşfedebiliyor, bozulan akışları otomatik olarak iyileştirebiliyor ve sürümlerin yayına hazır olma süresini gerçek zamanlı olarak analiz edebiliyor.
Yatırım sonrasında Magis Teknoloji adına açıklama yapan İsmet Gökduman, dijital ürün geliştirme süreçlerinin geleceğinin otonom yapay zeka sistemlerinden geçtiğini belirterek kayIQ.ai’ın kalite güvence alanındaki önemli darboğazlara yenilikçi bir yaklaşık getirdiğini söyledi. Gökduman, sağlanan yatırımın yalnızca finansman desteği değil, aynı zamanda girişimin vizyonuna duyulan güvenin de bir göstergesi olduğunu ifade etti.
kayIQ.ai Kurucusu Tolga Özel ise üretken yapay zeka sayesinde dijital ürünlerin her zamankinden daha hızlı geliştirildiğini, buna paralel olarak kalite süreçlerinin de aynı hızda dönüşmesi gerektiğini vurguladı.
Özel, ürün ekiplerinin zaman alan tekrarlı kalite operasyonlarından kurtarılarak daha stratejik alanlara odaklanmasını hedeflediklerini belirterek kalite güvencenin artık yalnızca hata tespit eden bir mekanizma değil, ürün geliştirme süreçlerine yön veren bir karar zekası haline geldiğini söyledi.
