Meta, sosyal medya platformlarında çocuk güvenliğini artırmak amacıyla geliştirdiği yeni yapay zeka destekli yaş tespit sistemini devreye aldığını açıkladı. Şirketin yeni sistemi, özellikle 13 yaş altı kullanıcıları tespit etmeye odaklanıyor.
Geçtiğimiz aylarda Meta ve Google’ın sosyal medyanın çocuklar üzerindeki olumsuz etkilerine ilişkin açılan davada kaybetmesiyle birlikte, teknoloji şirketleri üzerindeki güvenlik baskısı daha da artmıştı. Bu gelişmenin ardından Meta, yaş doğrulama süreçlerini güçlendirecek yeni teknolojilere yönelmeye başladı.
Yeni sistem kapsamında kullanıcıların paylaştığı fotoğraf ve videolar analiz edilerek yaş tahmini yapılıyor. Yapay zeka; boy, yüz oranları ve kemik yapısı gibi görsel ipuçlarını değerlendirerek kullanıcının yaş aralığını belirlemeye çalışıyor. Meta ayrıca sistemin bir yüz tanıma sistemi olmadığını, yalnızca genel yaş tahmini için geliştirildiğini özellikle vurguladı.
Şirket, yalnızca görsel içeriklerle yetinmeyerek farklı veri kaynaklarını da analiz sürecine dahil ediyor. Kullanıcıların gönderileri, yorumları, biyografi açıklamaları ve platform üzerindeki etkileşimleri sistem tarafından inceleniyor. Ayrıca doğum günü kutlamaları, okul seviyesi veya yaş belirtisi taşıyan ifadeler gibi metinler de yapay zeka tarafından değerlendiriliyor.
Meta’ya göre farklı veri türlerinin bir arada değerlendirilmesi, yaş tahminlerinde daha yüksek doğruluk oranı sağlayacak. Sistem şu anda sınırlı sayıda ülkede test edilirken ilerleyen dönemde küresel çapta kullanılması hedefleniyor.
Şirketin açıkladığı yeni politikaya göre, 13 yaş altı olduğu tespit edilen veya bundan şüphe duyulan hesaplar devre dışı bırakılacak. Hesaplarını yeniden aktif hale getirmek isteyen kullanıcıların ise resmi yaş doğrulama sistemlerini kullanması gerekecek.
Öte yandan Meta, Instagram ve Facebook platformlarında sunduğu Genç Hesapları’nın içerdiği özellikleri de genişletiyor. Bu kapsamda genç kullanıcılar; daha kapsamlı gizlilik ayarları, mesajlaşma kısıtlamaları ve içerik filtreleme sistemlerini kullanabilecek.
