Bulut bilişim devi Amazon Web Services (AWS), 2025 re:Invent etkinliğinde, yapay zeka modellerinin eğitimi ve çıkarımı için tasarlanmış yeni nesil yapay zeka çipi Trainium3’ü tanıttı.
Trainium3, önceki model olan Trainium2’ye kıyasla hem eğitimde hem çıkarımda dört kat daha yüksek performans vadediyor, aynı oranda bellek kapasitesi de artırılmış. Çipler, AWS’in yeni UltraServer sistemi içinde toplanıyor. Her sunucu, 144 Trainium3 birimi barındırabiliyor. AWS ayrıca bu sunucuların binlercesini birbirine bağlayarak 1 milyona kadar Trainium3 çipiyle büyük ölçekli yapay zeka dağıtımları yapılabileceğini belirtiyor.
Performans artışının yanı sıra, enerji verimliliğinde de önemli iyileştirmeler sunuluyor. Trainium3’ün, önceki jenerasyonlara göre yaklaşık %40 daha az enerji tüketimiyle çalıştığı ifade ediliyor. Bu da hem maliyet hem çevresel etki açısından avantaj sağlıyor. Performans ”düşük maliyet” dengesiyle konumlandırmıştı. Trainium3 ile bu stratejiyi ileri taşıyor. Büyük dil modelleri LLM ve yapay zeka uygulamaları için hem güçlü hem daha uygun maliyetli altyapılar sunulması hedefleniyor.
Şirketin bazı büyük ölçekli müşterileri örneğin Anthropic, yeni sistemi kullanmaya başladığını açıklamış; bu müşteriler, özellikle çıkarım maliyetlerinde ve model eğitim süreçlerinde belirgin tasarruf ve hız artışı bildirmiş durumda.
AWS, yalnızca Trainium3 ile yetinmiyor; bir sonraki nesil çip olan Trainium4 üzerinde çalışıldığını da doğruladı. Trainium4’ün, özellikle yüksek hızlı bağlantı teknolojisi NVLink Fusion desteği ile, GPU tabanlı sistemlerin yaygın olduğu veri merkezleriyle uyumlu çalışabileceği belirtiliyor. Bu da AWS’in hem kendi donanımını hem de daha geniş bir ekosistemi hedeflediğini gösteriyor.
Tüm bunların haricinde AWS, şimdilik yeni çiplerin fiyatlandırması ve genel erişilebilirliği konusunda net bir takvim paylaşmadı. Bu nedenle, Trainium3’ün yaygınlığı ve gerçek dünyadaki kullanım oranları ilerleyen dönemde netleşecek.
