YouTube’un öneri algoritmasının yeni kullanıcılar için büyük oranda düşük kaliteli yapay zeka üretimi videolar gösterdiği ortaya çıktı. Video düzenleme platformu Kapwing’in gerçekleştirdiği araştırmaya göre yeni açılan bir YouTube hesabında ilk 500 önerilen videonun yaklaşık %21’i yapay zeka ile oluşturulmuş kalitesiz içerikler. Videoların %33’ü ise brainrot olarak sınıflandırılan yani tekrarlayan veya anlamsız videolardan oluştu. Bu durum, izleyicilerin karşısına çıkan her 5 içerikten en az 1’inin otomatik üretildiğini gösteriyor.
AI slop videoları izlenme amaçlı ortaya çıkan düşük kaliteli yapay zeka içerikleri olarak tanımlanıyor. Çoğu izleyici için görsel olarak ilgi çekici olabilir ancak gerçek değer veya bilgi sunmuyor. Brainrot içerikler ise tekrar eden, tuhaf veya izleyiciyi ekranda uzun tutmak için tasarlanmış türden videoları kapsıyor. Araştırma, bu tür videoların yalnızca öneri listelerinde değil, aynı zamanda incelenen 500 kanalın yaklaşık 278’inde tamamen AI slop içeriklerin yer aldığını ortaya koydu. Bu kanalların toplamda milyarlarca görüntüleme ve milyonlarca abone topladığı hatta bu içeriklerin onlarca milyon dolarlık yıllık reklam geliri yarattığı tahmin ediliyor.
Kapwing’in araştırması ayrıca bu videoların farklı ülkelerde yayıldığını gösterdi. Örneğin İspanya’daki AI slop kanallarının toplam abone sayısı 20 milyonu aşarken, Güney Kore’deki slop kanalları da milyarlarca izleniyor. Böylece AI slop’un küresel ölçekte etkili olduğu görülüyor.
Sektör uzmanlarına göre YouTube, özellikle Shorts bölümünde artan yapay zeka kullanımın bilincinde. Resmi bir açıklama bulunmazken uzmanlar, algoritmanın izlenme süresini önceliklendirmesinin düşük kaliteli yapay zeka içeriklerini öne çıkardığını ve bu durumun kullanıcı deneyimini olumsuz etkilediğini belirtiyor.
Uzmanlar, bu eğilimin YouTube’daki içerik kalitesini düşürme, gerçek insan üretimi içeriklerin görünürlüğünü azaltma ve algoritmanın izleyiciyi otomatik içeriklere yönlendirme risklerini beraberinde getirdiğini belirtiyor. İçerik üreticileri ve izleyiciler arasında bu durumun platform deneyimini olumsuz etkilediği yönünde görüşler bulunuyor.
