Meta, uzun süreli görevler için iki yeni yapay zeka modeli geliştirdi

Modellerin kullanım alanları arasında hukuki belgelerin incelenmesi, finansal bilgilerin değerlendirilmesi ve sağlıkla ilgili içeriklerin analiz edilmesi yer alıyor. Yazılım geliştirme süreçlerinde ise gereksinimleri takip etme, kod üzerinde değişiklik yapma ve test sonuçlarına göre düzeltmeleri sürdürme gibi görevler hedefleniyor.

Muse Wonder ve Wonder Full, metin, görsel, ses ve video girdilerini işleyebiliyor. Her iki model de 1 milyon tokenlık bağlam kapasitesine sahip. Bu kapasite, uzun konuşmaların ve kapsamlı belgelerin aynı çalışma kapsamında değerlendirilmesine imkan tanıyor.

Meta’nın paylaştığı sonuçlara göre Wonder Full, özellikle uzun süreli yazılım geliştirme görevlerinde dikkat çekici performans gösteriyor. SWE-Marathon testinde Wonder Full 57,5 puan alırken standart Wonder 53,1 puana ulaştı. Aynı karşılaştırmada Claude Opus 5.5’in puanı 46,3, GPT-6 Astra’nın puanı ise 42,5 olarak açıklandı.

Bununla birlikte Meta, karşılaştırmaya dahil edilen modellerin farklı kodlama araçlarıyla çalıştırıldığını belirtiyor. Bu nedenle sonuçların tamamen aynı koşullarda gerçekleştirilmiş bir performans karşılaştırması olarak değerlendirilmemesi gerekiyor.

Bağımsız değerlendirme kuruluşu Artificial Analysis’in Intelligence Index sıralamasında Wonder Full 56 puan aldı. Ancak bu tür değerlendirmeler, modellerin her kullanım senaryosunda aynı başarıyı göstereceği anlamına gelmiyor.

Meta, iki model için farklı erişim seçenekleri sunuyor. Muse Wonder, Meta Model API ve Muse Code üzerinden kullanılabilirken Wonder Full şimdilik Muse Code aboneleriyle sınırlı. Şirketin ilerleyen dönemde Wonder modelini kişisel yapay zeka ajanı Muse’a entegre etmesi ve erişimi öncelikle abonelere açması planlanıyor.

Muse Wonder’ın API fiyatı, 1 milyon girdi tokenı için 4 dolar, 1 milyon çıktı tokenı için 20 dolar olarak belirlendi. Muse Code’un Power Usage ve Maximum Usage paketleri ise aylık sırasıyla 50 dolar ve 200 dolar fiyatla sunuluyor. Wonder Full’e erişim bu paketler üzerinden sağlanıyor.

Veri kullanımı konusunda da farklı seçenekler bulunuyor. Meta, API üzerinden sunulan Wonder modelinin Standard modunda gönderilen içeriklerin model eğitiminde kullanılmadığını belirtiyor. Muse Code aboneliklerinde ise varsayılan olarak Contributor modu etkin geliyor. Bu mod, paylaşılan içeriklerin gelecekteki modellerin eğitiminde kullanılmasına izin veriyor ancak kullanıcılar tercihlerini değiştirebiliyor.

Meta, yeni modellerin zaman zaman yanlış yanıtlar üretebileceğini ve özellikle alışılmadık, çok aşamalı görevlerde hata yapabileceğini de kabul ediyor. Bu nedenle Muse Wonder ve Wonder Full’ün başarısı, açıklanan performans sonuçlarının gerçek kullanımda ne kadar güvenilir ve tutarlı sonuçlara dönüştüğüne bağlı olacak.