Google, tek API çağrısında 1.000 soruyu değerlendirebilen Gemini Decision 1'ı tanıttı

Model, yanıtları geleneksel üretken yapay zeka sistemleri gibi kelime kelime oluşturmak yerine, sunulan seçenekleri değerlendirerek olasılıklarını hesaplıyor. Google'ın paylaştığı bilgilere göre 16 bin tokene kadar olan veriler 150 ila 250 milisaniye içerisinde işlenebiliyor. Modelin hesaplama süresi ise 50 ila 100 milisaniye arasında değişiyor.

Gemini Decision 1'ın dikkat çeken bir diğer özelliği ise fiyatlandırma modeli. Google, modelin fiyatını 1 milyon girdi tokenı başına 0,10 dolar olarak belirledi. Çıktı tokenları için herhangi bir ücret alınmıyor.

Aynı API çağrısında paylaşılan ortak içerik yalnızca bir kez ücretlendiriliyor. Dolayısıyla her yeni soru için yalnızca o soruya ait talimatların ve değerlendirme ölçütlerinin token maliyeti hesaplanıyor.

Google'ın karşılaştırmalı testlerine göre Gemini Decision 1, Interactions API üzerinden kullanılan Gemini 3.5 Flash-Lite modeline kıyasla yaklaşık 5 kat daha düşük kullanım maliyeti sunuyor.

Modelin potansiyel kullanım alanları arasında müşteri taleplerinin doğru ekiplere yönlendirilmesi, içerik ve politika kontrolleri, yapay zeka modelleri arasında görev dağılımı yapılması ve farklı seçeneklerin belirlenen kriterlere göre puanlanması bulunuyor.

Google, yeni API'yi kendi ürünlerinde de kullanmaya başladı. Gemini Notebook, gelen sorguların hangi modele ve düşünme seviyesine yönlendirileceğini belirlemek için Decisions API'den yararlanıyor. Google'a göre bu yaklaşım, rutin sorgulardaki gecikmeyi yüzde 40'a kadar azaltabiliyor.

Stitch platformu hızlı arayüz prototipleri oluşturmak için API'den yararlanırken Google Search tarafında ise MCP araçlarına yönelik kötü niyetli davranışların tespit edilmesinde güvenlik katmanı olarak kullanılıyor. Gemini Decision 1, Google AI Studio üzerinden erişilebilir durumda. Geliştiriciler prototipleme süreçlerinde ücretsiz kullanım katmanından da yararlanabiliyor.

Bununla birlikte OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM ve Pydantic AI gibi platformlarla entegrasyonlar da kullanıma sunulmaya başladı. Modelin Google Cloud desteğinin ise ilerleyen dönemde gelmesi planlanıyor. Yeni model, özellikle aynı veri üzerinde çok sayıda değerlendirme yapılması gereken uygulamalarda hız ve maliyet avantajı sağlamayı hedefliyor.