Google DeepMind, AGI için yeni enstitü kurdu
Google DeepMind, yapay genel zekanın güvenli gelişimi ve toplumsal etkilerini araştırmak için DeepMind Institute’u kurdu.
Google DeepMind, yapay genel zekanın (AGI) geliştirilmesi ve toplum üzerindeki olası etkilerine ilişkin tartışmaları genişletmek amacıyla DeepMind Institute adlı yeni bir platform kurdu. Enstitü, Google ve DeepMind bünyesindeki araştırmacıların yanı sıra küresel araştırma topluluğundan farklı görüşleri bir araya getirmeyi hedefliyor.
Enstitünün yönetiminde DeepMind kurucu ortağı Shane Legg, Google yöneticisi James Manyika ve Google DeepMind Yönetim Kurulu Başkanı Demis Hassabis yer alıyor. Legg aynı zamanda platformun yayın yönetmenliğini üstleniyor.
DeepMind Institute, AGI’nin nasıl yönetileceğinden toplumların bu teknolojiye uyum sağlaması için ihtiyaç duyacağı kurum ve politikalara kadar geniş bir alanda çalışmalar yürütmeyi planlıyor. Enstitünün yaklaşımında yalnızca teknoloji uzmanlarının değil, kamu, sanat ve beşeri bilimler gibi farklı alanlardan görüşlerin de tartışmaya dahil edilmesi öne çıkıyor.

Enstitü, faaliyetlerine dört farklı yazıyla başladı. İlk çalışmalar; AGI'nin yaratabileceği ekonomik dönüşüm karşısında uygulanabilecek politikalar, yapay zeka modellerinin akıl yürütme süreçlerinin şeffaflığı, toplumsal refah ve gelişmiş yapay zeka modellerinin değerlendirilmesi gibi başlıklara odaklanıyor.
Ekonomi üzerine hazırlanan çalışmada, toplumların AGI kaynaklı olası ekonomik değişimleri yönetebilmesi için 11 farklı politika inceleniyor. Bu çalışmalar, AGI tartışmasının yalnızca teknolojik gelişmelerle sınırlı kalmayıp ekonomi ve kamu politikalarını da kapsayan daha geniş bir çerçevede ele alınacağını gösteriyor.
Enstitünün ilk yayınları arasında Disem Hassabis tarafından önerilen, ABD öncülüğünde bir yapay zeka standartları kuruluşu oluşturulması fikri de bulunuyor. Öneriye göre geliştiriciler, en gelişmiş yapay zeka modellerini piyasaya sunmadan önce 30 güne kadar uzanan gönüllü bir değerlendirme sürecine dahil edebilecek.

Sistemin etkinliğinin kanıtlanmasının ardından söz konusu değerlendirmelerden geçmek, modellerin ABD pazarında kullanıma sunulması için bir koşula dönüştürülebilecek. Zaman içerisinde şirketlerden bağımsız ve geliştiricilerin önceden erişemeyeceği testlerin kullanılması da öneriliyor.
Google DeepMind araştırmacıları Rohin Shah ve Anca Dragan ise yapay zeka modellerinin insanlar tarafından okunabilir akıl yürütme süreçlerinin korunmasına odaklanıyor. Araştırmacılar, daha verimli ancak daha az şeffaf sistemlere geçiş durumunda bu modellerin güvenlik açısından yeterince denetlenebildiğinin gösterilmesi gerektiğini savunuyor.
Öte yandan enstitünün yayınladığı çalışmaların Google'ın resmi görüşünü temsil etmediği özellikle belirtiliyor. DeepMind Institute, farklı görüşlerin ortaya konulabileceği ve yeni bilgiler ışığında değişebileceği bir tartışma alanı oluşturmayı amaçlıyor.
Memba Gül Sarıtaş