Anthropic, Ar-Ge çalışmalarının yüzde 26'sının yapay zeka tarafından yapıldığını açıkladı
Anthropic, Ar-Ge çalışmalarının yüzde 26’sında yapay zekanın rol oynadığını açıkladı. Şirket, Claude’un araştırma ve geliştirme süreçlerindeki kullanımını artırıyor.
Anthropic, yapay zeka sistemlerinin kendi geliştirme süreçlerinde ne ölçüde kullanıldığını ortaya koyan yeni veriler paylaştı. Şirketin açıklamasına göre Claude, Anthropic’in yapay zeka araştırma ve geliştirme çalışmalarının yüzde 26’sını insan gözetimi altında uçtan uca yürütebilecek seviyeye ulaştı.
Anthropic, söz konusu oranı yeni yayımladığı ve yapay zeka geliştirme hızının daha şeffaf biçimde ölçülmesini amaçlayan çalışmasında paylaştı. Şirket, ölçüm yöntemiyle birlikte yapay zekanın Ar-Ge süreçlerindeki rolünü değerlendirmek için üç farklı gösterge öneriyor.
Claude’un yüzde 26’lık oranı, Anthropic’in kullandığı tanıma göre yapay zekanın yüksek seviyeli bir komuttan aldığı görevin büyük bölümünü uçtan uca tamamlayabildiği, ancak süreç boyunca bir insan tarafından denetlendiği çalışmaları ifade ediyor. Dolayısıyla bu oran, Claude’un şirketin Ar-Ge faaliyetlerinin yüzde 26’sını tamamen bağımsız şekilde yürüttüğü anlamına gelmiyor.

Şirketin paylaştığı verilere göre yapay zeka, Anthropic’in araştırmalarının yüzde 90’ından fazlasında, yakın insan yönlendirmesi altında işin büyük bölümlerini gerçekleştirebiliyor. Bu kapsamda Claude’un yüzde 26’lık “liderlik” oranı da yer alıyor.
Anthropic özellikle Claude’un ölçülen hiçbir yapay zeka Ar-Ge kategorisinde tamamen otonom şekilde çalışmadığının altını çiziyor. İnsan gözetimi, şirketin mevcut kullanım modelinin temel unsurlarından biri olmaya devam ediyor.
Şirket, bu verileri oluşturmak için Claude’un kendi yapay zeka araştırma ve geliştirme çalışmalarında gerçekleştirdiği görevlerin oranını, Epoch AI tarafından geliştirilen otomasyon değerlendirme ölçeğiyle birlikte analiz etti. Anthropic, bu yöntemin diğer önde gelen yapay zeka şirketleri tarafından da kendi verileri ve bağımsız üçüncü taraf doğrulaması kullanılarak uygulanabileceğini belirtiyor.
Anthropic ayrıca yapay zeka ajanlarının ne ölçüde denetlendiğini ölçmek için farklı göstergeler kullanılmasını öneriyor. Ajan faaliyetlerinin ne kadarının izlendiği, sonuçların incelenmesinin ne kadar sürdüğü ve davranışların ne sıklıkla insan müdahalesi gerektirdiği gibi kriterler de bu ölçüm yaklaşımının parçası olarak öne çıkıyor.
Şirket, bunlara ek olarak yapay zeka araştırma ve geliştirmesine ayrılan işlem gücünün de takip edilmesini öneriyor. Anthropic’e göre bu tür ölçümlerin yaygınlaşması, yapay zeka geliştirme süreçlerinin daha şeffaf şekilde takip edilmesine ve sektördeki gelişimin daha iyi anlaşılmasına katkı sağlayabilir.
Memba Gül Sarıtaş