ABD’de finans ve teknoloji dünyasını yakından ilgilendiren dikkat çekici bir gelişme yaşandı. Anthropic tarafından geliştirilen yeni yapay zeka modeli Mythos, hem hükümet yetkililerinin hem de büyük bankalarının radarına girdi. ABD Hazine Bakanı Scott Bessent ve ABD Merkez Bankası Başkanı Jerome Powell, önde gelen banka yöneticilerini bir araya getirerek modeli kullanmaları için teşvikte bulundu.
Bloomberg’in aktardığı bilgilere göre söz konusu toplantıda bankalara Mythos’un özellikle güvenlik açıklarını tespit etme konusundaki yetenekleri öne çıkarıldı. İlk etapta yalnızca JPMorgan Chase’in resmi partnerler arasında yer aldığı belirtilse de Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America ve Morgan Stanley gibi dev finans kuruluşlarının da modeli test ettiği ifade ediliyor.
Anthropic tarafından geçtiğimiz hafta duyurulan Mythos modeli, siber güvenlik alanına özel olarak eğitilmemiş olmasına rağmen güvenlik açıklarını tespit etmekte oldukça başarılı bulunuyor. Şirket, bu gücü nedeniyle modele erişimi sınırlı tutmayı tercih ettiğini açıkladı. Öte yandan bazı uzmanlar, bu yaklaşımın bir pazarlama stratejisi olabileceğini veya modelin yeteneklerinin abartılıyor olabileceğini öne sürüyor.
Mythos’un gündeme gelişi, Anthropic ile ABD yönetimi arasındaki hukuki gerilim nedeniyle daha da dikkat çekici hale geldi. Şirketin, ABD Savaş Bakanlığı tarafından “tedarik zinciri riski” olarak sınıflandırılmasına karşı hukuki mücadele yürüttüğü biliniyor. Bu kararın, Anthropic’in yapay zeka modellerinin devlet tarafından nasıl kullanılabileceğine yönelik sınırlama talepleri sonrası alınması, tartışmaları derinleştiriyor.
Öte yandan konu yalnızca ABD ile sınırlı değil. Financial Times’a göre Birleşik Krallık’taki finansal düzenleyiciler de Mythos’un yaratabileceği riskleri masaya yatırmış durumda. Bu durum, yapay zekanın finans sektöründe kullanımına yönelik küresel ölçekte artan regülasyon ihtiyacını bir kez daha gözler önüne seriyor.
Son gelişmeler, yapay zekanın yalnızca operasyonel verimlilik değil aynı zamanda siber güvenlik ve sistemsel risk yönetimi açısından da kritik bir rol üstlenmeye başladığını gösteriyor. Bu hızlı ilerleme beraberinde regülasyon, etik kullanım ve güvenlik tartışmalarını da getirmeye devam ediyor.
